[DL] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 에러 해결 방법

from keras import models
from keras import layers

model = models.Sequential()
model.add(layers.Dense(16, activation='relu', input_shape=(10000,)))
model.add(layers.Dense(16, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))

나의 경우 이 코드를 입력하니 에러가 발생했다.

 

이럴 때 다른 블로그 글들을 참조하다보니 다 같은 방법으로 해결하는 것을 알 수 있었다.

 

from keras import models
from keras import layers
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' # 추가

model = models.Sequential()
model.add(layers.Dense(16, activation='relu', input_shape=(10000,)))
model.add(layers.Dense(16, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))

 

import os 와 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'  를 추가해주면 에러가 사라지는 것을 볼 수 있다.

 

그러나 이 방법은 근본적인 해결이라기보다는 무시하는 방식이라는 것은 알아야 할 것이다.