머신러닝2 [ML] 하이퍼 파라미터, 파라미터 예를 들어 설명해보겠습니다. 한 클래스에 속해 있는 학생들의 키에 대한 정규분포를 그린다고 합시다. 정규분포를 그리면 평균(μ)과 표준편차(σ) 값이 구해집니다. 여기서 평균과 표준편차는 파라미터(parameter)입니다. 파라미터는 데이터를 통해 구해지며 (They are estimated or learned from data), 모델 내부적으로 결정되는 값입니다. 사용자에 의해 조정되지 않습니다. (They are often not set manually by the practitioner) 하이퍼 파라미터는 모델링할 때 사용자가 직접 세팅해주는 값을 뜻합니다. (They are often specified by the practitioner) learning rate나 서포트 벡터 머신에서의 C, .. 개발/etc 2021. 12. 9. 해커톤 준비 / GPT-3 이란? 와이즈넛 채용확정형 교육을 듣고 있는 도중 와이즈넛에서 AI 텍스트 요약 해커톤을 진행한다는 공지를 보았다. 같이 교육을 듣는 동료들과 함께 공부하고 도전해보자고 이야기를 나눈 뒤, 그 바탕이 될 지식들을 정리하며 공부하는 시간을 가지고자 한다. GPT-3 이란? openAI사가 개발한 인공 일반 지능 모델이다. Generative Pre-trained Transformer 3(GPT-3)은 딥러닝을 이용해 인간다 운 텍스트를 만들어내는 자기회귀 언어 모델이다. openAI사가 만든 GPT-n 시리즈의 3세대 언어 예측 모델이다. GPT-3의 전체버전은 1,750억개의 매개변수를 가지고 있어, 2020년 5월 도입된 이전버전 GPT-2보다 2배 이상 크다. GPT-3가 수행가능한 작업으로는 각종 언어 관.. 개발/etc 2021. 11. 18. 이전 1 다음