최종프로젝트 (1) 통계 공부

 

먼저 기본적인 독립변수, 종속변수

 

내 주제에 따르자면

 

ex) 코로나 백신접종률은 감염률에 영향을 줄 것이다.

거리두기 정책의 변경은 감염률에 영향을 줄 것이다.

 

-> 백신접종률, 거리두기 정책 변경 : 독립변수

-> 감염률 : 종속변수

 

귀무가설과 대립가설에 대한 설명.

귀무가설은 기각이 목표라는 것과 진짜 원하는 가설은 대립가설이라는 것.

 

코로나 백신접종률과 감염률 간의 상관관계 분석을 위해 상관분석을 사용해볼 예정이다.

경영학과를 졸업한 친구의 조언에 의하면 보통 분석 프로젝트를 할 때 회귀분석을 많이 이용한다고 하니,

상관분석과 회귀분석 위주로 공부해보아야 하겠다.

 

그러나 좀 더 자료를 찾아보다보니 통계분석기법을 선택하는 기준 표를 찾았다.

이 표에 따라서

현 프로젝트의 경우 종속변수가 확진자 수 라는 연속형에 해당.

독립변수는 거리두기 단계의 변화와 백신접종률이므로 확실치는 않지만

거리두기 단계의 변화도 연속형이라고 보고, 최종적으로 다중 회귀분석으로 정하게 되었다.

 

맞는지 확실치 않으므로 더 공부해보고 적용시켜본 뒤 결과를 봐야할 것 같다.

 

 

상관관계분석과 다중회귀분석의 차이를 볼 수 있다.

독립변수 개수의 차이로 인해 상관관계분석은 힘들지 않을까.. 싶기도 하다.

 

 

 

 

 

 

이미지 및 내용 참조 출처: https://blog.naver.com/PostView.naver?blogId=y4769&logNo=220390306491&parentCategoryNo=&categoryNo=&viewDate=&isShowPopularPosts=false&from=postView