파라미터1

• [ML] 하이퍼 파라미터, 파라미터 예를 들어 설명해보겠습니다. 한 클래스에 속해 있는 학생들의 키에 대한 정규분포를 그린다고 합시다. 정규분포를 그리면 평균(μ)과 표준편차(σ) 값이 구해집니다. 여기서 평균과 표준편차는 파라미터(parameter)입니다. 파라미터는 데이터를 통해 구해지며 (They are estimated or learned from data), 모델 내부적으로 결정되는 값입니다. 사용자에 의해 조정되지 않습니다. (They are often not set manually by the practitioner) 하이퍼 파라미터는 모델링할 때 사용자가 직접 세팅해주는 값을 뜻합니다. (They are often specified by the practitioner) learning rate나 서포트 벡터 머신에서의 C, .. 개발/etc 2021. 12. 9.